今日热点！货拉拉、满帮回应超载问题：整改措施待考，行业乱象亟待根治

货拉拉、满帮回应超载问题：整改措施待考，行业乱象亟待根治

北京，2024年6月14日 – 近日，媒体报道货拉拉、满帮等货运平台存在大量超载订单的情况，引发社会广泛关注。针对媒体报道，货拉拉和满帮均发声回应，称将采取措施整治超载现象。

货拉拉：纠正错误判责，加强审核

货拉拉表示，将对超载案例一一核实情况，对错误判责的超载订单进行纠正，为司机恢复行为分。同时，货拉拉还将加强对订单信息的审核，防止超载订单流入平台。

满帮：明令禁止超载，司机可拒载

满帮表示，平台一直明令禁止超载，并对违规行为进行严厉处罚。满帮还提醒司机，如发现订单超载，可依法拒载，并向平台举报。

整改措施待考，行业乱象亟待根治

货拉拉和满帮的回应表明，两家平台已经意识到超载问题的严重性，并开始采取措施进行整改。然而，这些整改措施能否有效遏制超载现象，还有待观察。

货运平台为司机和货主提供便捷的撮合服务，但在盈利压力下，一些平台可能会放松对超载行为的监管。此外，一些司机为了多拉快跑，也可能铤而走险，违规超载。

要根治货运平台超载乱象，需要多方共同努力。货运平台要严格遵守相关法律法规，加强平台治理，压实安全责任。司机要提高安全意识，拒绝超载行为。监管部门要加大执法力度，严厉打击违规行为。

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• 新闻稿可以增加一些数据，例如货运平台超载订单的数量、货运平台因超载被处罚的情况等，以增强新闻稿的说服力。
• 新闻稿可以采访一些货车司机和货主，了解他们的看法和建议。
• 新闻稿可以建议相关部门出台更严格的法律法规，加大对货运平台的监管力度。

开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

北京，2024年6月16日 - 近日，阿里云发布了其最新开源模型Qwen2-72B，该模型参数规模达到720亿，性能超过了美国最强的开源模型Llama3-70B，也超过了众多国内闭源大模型。这一消息在业界引起了广泛关注，也引发了对开源大模型与闭源大模型未来发展趋势的讨论。

对此，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛发表了看法。他表示，阿里云发布的Qwen2-72B开源模型能力已经超越了国内绝大多数闭源模型，这表明了开源大模型的巨大潜力。

傅盛认为，开源大模型和闭源大模型各有优劣。闭源大模型拥有强大的资金和技术支持，能够快速迭代更新，但在数据和算法方面存在一定限制。而开源大模型则具有开放透明、易于协作的特点，能够汇聚来自全球各地的开发者和研究人员的力量，不断推动模型的进步。

从长远来看，傅盛认为开源大模型的能力将超越闭源大模型。主要原因在于开源并不是简单的做雷锋，而是结合自己的商业模式，结合能够形成社区的反馈能力的一套战略部署。 开源大模型的社区能够持续贡献新的代码和数据，并对模型进行改进，这将使模型的性能和能力得到不断提升。

此外，开源大模型还具有更强的通用性和可扩展性。 由于代码是公开的，任何人都可以对其进行修改和使用，这使得开源大模型能够更广泛地应用于各种场景。

当然，开源大模型也存在一些挑战。 首先，开源社区的管理和维护需要大量的精力和资源。其次，开源模型的质量和可靠性难以保证。

尽管存在挑战，但傅盛依然对开源大模型的未来发展充满信心。他呼吁更多的企业和开发者加入到开源大模型的社区中，共同推动开源大模型的发展和进步。

以下是傅盛对开源大模型未来发展的几点建议：

• 加强开源社区的建设，提高社区的管理水平和运营效率。
• 建立完善的代码质量和安全机制，确保开源模型的质量和可靠性。
• 探索开源商业模式，为开源大模型的可持续发展提供动力。

随着开源大模型的不断发展，其将对各行各业产生深远的影响。 在未来，开源大模型有望成为人工智能发展的重要引擎，推动人工智能技术取得更大的突破。